Von der Aufnahme zum lesbaren Text, Satz für Satz
Audio zu Text ist der schnellste Weg, die Worte aus einer Aufnahme zu holen. Du lädst ein MP3, eine Sprachmemo, ein Interview, eine Vorlesung oder eine Podcast-Folge hoch und bekommst den geschriebenen Text zurück, mit der Zeitangabe neben jedem Satz. Kein Mittippen beim Abspielen, kein Pausieren alle zehn Sekunden, um einen Namen mitzubekommen.
Welche Audiodateien du nutzen kannst
Die Seite akzeptiert MP3-, WAV-, M4A-, AAC-, OGG- und FLAC-Dateien mit bis zu 2 GB pro Datei. Am Smartphone ist vor allem M4A wichtig: Sprachmemos vom iPhone sind M4A-Dateien und lassen sich direkt hochladen. Auch Videodateien funktionieren (MP4, MOV, AVI, MKV, WebM, 3GP, FLV, WMV), was praktisch ist, wenn die einzige Kopie eines Meetings eine Bildschirmaufnahme ist.
Was du zurückbekommst
Die gesprochene Sprache wird automatisch erkannt, du musst also nichts einstellen. Der Text wird in Sätze aufgeteilt, und jeder Satz hat seine Startzeit, sodass du eine Stelle in der Aufnahme findest, ohne alles anzuhören. Alles steckt in einer ZIP-Datei: eine einfache Textdatei zum Lesen, Zitieren oder Einfügen in ein Dokument sowie SRT- und VTT-Dateien, die Untertitelformate, die Videoeditoren und Player verstehen. Wenn mehrere Personen sprechen, kannst du die Sprechererkennung aktivieren, und im Text steht, wer was sagt. Wenn du schwierige Namen vorher eingibst, werden seltene Wörter besser erkannt.
Kostenlos testen
Ausprobieren kostet nichts: Du bekommst 20 Credits, das Ergebnis hat kein Wasserzeichen, und du brauchst keine Bankkarte. Längere Dateien kannst du mit den Plänen Pro und Studio verarbeiten.
Das liefert das Tool
Wie du Audio in 3 Schritten in Text umwandelst
Audiodatei hinzufügen
Ziehe eine MP3-, WAV-, M4A-, AAC-, OGG- oder FLAC-Aufnahme mit bis zu 2 GB hinein. Eine Videodatei mit Tonspur funktioniert ebenfalls.
Transkription starten
Du musst nichts zur Sprache einstellen. Wenn mehrere Personen sprechen, aktiviere die Sprechererkennung und gib ungewöhnliche Namen an, damit sie richtig geschrieben werden.
Text speichern
Lade eine ZIP-Datei mit dem reinen Text sowie den SRT- und VTT-Versionen herunter. Lies ihn, kopiere ihn in ein Dokument oder nutze die zeitgesteuerten Zeilen als Untertitel.
Warum du Klipa für die Audio-zu-Text-Umwandlung nutzen solltest

Die Sprache wird für dich erkannt
Du musst vor dem Start keine Sprache auswählen. Das Tool erkennt selbst, was gesprochen wird, darunter Englisch, Französisch, Spanisch, Arabisch und Mandarin. Auch gemischtsprachige Aufnahmen lassen sich einfach verarbeiten.

Jeder Satz hat seine Zeit
Der Text wird in Sätze unterteilt, jeweils mit der Startzeit in der Aufnahme versehen. Das macht ein zweistündiges Interview durchsuchbar: Du findest die gesuchte Antwort, notierst die Zeit und springst im Original direkt dorthin, ganz ohne langes Vor- und Zurückspulen.

Drei Dateien in einem Download
Eine einzige ZIP-Datei enthält den Klartext zum Lesen und Zitieren sowie SRT- und VTT-Dateien für Untertitel. Du musst dich vor dem Upload nie für ein Format entscheiden, und die Dateien sind sauber, ohne hinzugefügtes Wasserzeichen.

Wer hat was gesagt
Bei einem Meeting, einer Diskussionsrunde oder einem Interview trennt die Sprechererkennung die Stimmen und beschriftet jede einzelne im Text. Du kannst die Anzahl der Teilnehmer angeben oder das Tool zählen lassen, damit selbst ein langes schriftliches Protokoll übersichtlich und leicht zu teilen bleibt.
Wann Audio zu Text nützlich ist
Ein Interview für einen Artikel
Ein Journalist oder Student nimmt ein Gespräch auf, lädt die M4A- oder MP3-Datei hoch und erhält den vollständigen Text mit Zeitangaben. Zitate lassen sich so in Sekundenschnelle mit der Aufnahme abgleichen, statt alles noch einmal anzuhören.
Eine Sprachnotiz von deinem Handy
Du sprichst beim Spaziergang eine Idee ein und willst sie direkt als Notiz haben. Die iPhone-Sprachmemo ist eine M4A-Datei, wird also einfach so hochgeladen und kommt als Text zurück, den du in deine Notizen oder eine E-Mail einfügen kannst.
Eine Podcast-Episode als Show-Notizen
Verwandle eine Episode in Text, um selbst eine Zusammenfassung zu schreiben, Zitate herauszuziehen oder eine Seite für Leser zu veröffentlichen. Die Zeitstempel helfen dir, jeden Punkt mit dem Moment im Video zu verknüpfen.
Eine Vorlesung oder ein Online-Kurs
Nimm den Unterricht auf, transkribiere ihn und lerne mit dem Text. Dank der Zeitstempel springst du genau zu der Minute, in der der Lehrer eine knifflige Idee erklärt hat – so geht das Nachbereiten viel schneller als das erneute Anhören.
Ein Meeting mit mehreren Stimmen
Nimm das Gespräch auf, lass die Transkription inklusive Sprechererkennung laufen und teile ein schriftliches Protokoll. Wer nicht dabei sein konnte, liest nach, was beschlossen wurde und wer was gesagt hat.
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Audio in Text: Deine Fragen beantwortet
Gibt es einen kostenlosen Weg, eine Aufnahme in Text umzuwandeln?
Ja, du kannst es kostenlos ausprobieren. Dir werden 20 Credits zum Testen des Tools zur Verfügung gestellt, und die Dateien, die du herunterlädst, haben kein Wasserzeichen. Die kostenlose Nutzung hat ein tägliches Limit. Pro- und Studio-Tarife eignen sich für längere Aufnahmen.
Wie extrahiere ich den Text aus einer MP3-Datei?
Ja. MP3 ist neben WAV, M4A, AAC, OGG und FLAC eines der unterstützten Formate. Lade die Datei hoch, starte die Transkription und lade den Text herunter. Jeder Satz enthält die jeweiligen Zeitstempel, und du erhältst zusätzlich SRT- sowie VTT-Versionen in derselben ZIP-Datei.
Wie transkribiere ich eine Sprachnotiz von meinem iPhone?
Auf dem iPhone aufgenommene Sprachmemos sind M4A-Dateien, die diese Seite unterstützt. Teile das Memo auf deinen Computer oder speichere es in deinen Dateien, lade es hier hoch und starte die Transkription. Die Sprache wird automatisch erkannt und der Text erscheint in wenigen Augenblicken.
Funktioniert das auch in anderen Sprachen als Englisch?
Ja. Die gesprochene Sprache wird automatisch erkannt, und eine große Auswahl wird abgedeckt, darunter Französisch, Spanisch, Arabisch und Mandarin sowie Englisch. Du musst nichts auswählen.
Wird mir angezeigt, wer spricht?
Ja, als Option. Schalte die Sprechererkennung ein und der Text teilt die Teilnehmer auf und markiert jeden Redebeitrag. Du kannst angeben, wie viele Personen sprechen, oder das Tool entscheiden lassen. Das ist praktisch für Interviews, Meetings und Podcasts mit Gästen.
Ist der Text korrekt oder voller Fehler?
Es funktioniert am besten bei einer klaren Aufnahme, bei der Personen nacheinander nah am Mikrofon sprechen. Akzente und Fachvokabular werden meist gut verstanden, aber ein seltener Name kann falsch geschrieben werden – zähle solche Namen am besten vorher auf. Lärm, Musik oder Abstand mindern die Qualität; entferne Störgeräusche am besten zuerst.
Was bekomme ich, wenn es fertig ist?
Eine ZIP-Datei mit drei Dingen: einer einfachen Textdatei, einer SRT-Datei und einer VTT-Datei. Der Text ist in Sätze unterteilt und jeder hat seine Startzeit. Nutze den Text zum Lesen oder Zitieren und die SRT- oder VTT-Datei, wenn du Untertitel für ein Video brauchst.
Wie lange speichert ihr mein hochgeladenes Audio?
Nicht lange. Dateien werden automatisch gelöscht, und Studio speichert sie bis zu 90 Tage lang. Bis dahin kannst du sie nur selbst öffnen und deine Dateien jederzeit wieder herunterladen, bevor sie verschwinden. Längere Aufnahmen bis zu 2 Std. erfordern Pro oder Studio.
Verwandle deine Aufnahme in Text
Lade eine Audiodatei hoch und erhalte Text mit Zeitstempeln – bereit zum Lesen, Zitieren oder als Untertitel.
Keine Kreditkarte erforderlich
Was du tun kannst, wenn du den Text hast
Der Text ist erst der Anfang. Wenn die Aufnahme verrauscht ist, nutze Hintergrundgeräusche entfernen vor der Transkription, damit die Wörter zuverlässiger erkannt werden. Wie das Tool mit Video und Audio umgeht, erfährst du auf der Seite zur KI-Transkription. Und wenn du die Wörter auf dem Bildschirm willst, dient die SRT-Datei aus deiner ZIP-Datei als Grundlage für Untertitel in einem Video, das du woanders bearbeitest. Der Text liefert dir zudem Zeitangaben, die du Zeile für Zeile gegen die Aufnahme prüfen kannst.